Vad är det Probabilistiska Argumentet? Huvudegenskaper

en probabilistiskt argument är allt det argument som presenteras under grunden för probabilistisk resonemang och logik i en given diskurs.

Det anses vara en av de många argumentativa typerna som existerar och det kännetecknas av att man appellerar till den probabilistiska teorin för att uttrycka sin position framför ett visst ämne.

Det anses vara ett av de argument som oftast tillämpas i empiriska vetenskaper, eftersom det bygger på möjligheten att ett händelse eller fenomen uppstår under ett visst sammanhang eller vissa bestämda förhållanden..

Detta ger en stor hjälp när man letar efter slutsatser i specifika scenarier.

En av de metoder eller områden som presenterar en större närhet till sannolikhetsteorin och som kan närma sig under probabilistisk argumentation är den som relaterar till drag och chans..

Således är befolkningen uppskattningar och förutsägelser av osäkra fenomen, och kvantifieringen av slumpmässiga beteendexperiment, bland andra områden..

Huvudegenskaper

Det probabilistiska argumentet definieras som sådant om en av dess lokaler fastställer en sannolikhet, vare sig kvalitativ eller kvantitativ, att objektet adresserat eller ej har en viss egendom. Den andra premissen anger huruvida objektet som adresseras är av önskad typ.

Ett exempel kan vara följande: en studie avgör att 10% av ett prov har en bra arbetsprestanda efter att ha arbetat mer än 40 timmar i veckan. 

Om ämnet studerades fungerar mer än 40 timmar i veckan är det troligt att han inte har bra arbetsprestanda.

Det probabilistiska argumentet anses mycket lik argumenten för numerisk induktion. Men de skiljer sig åt i flera aspekter.

Argumenten för numerisk induktion består huvudsakligen av att notera antalet bestämda objekt och deras attributade egenskaper, medan det probabilistiska argumentet ger en kvantitativ och kvalitativ utvärdering av nämnda objekt..

Varje argument som involverar sannolikhetsteori anses vara ett probabilistisk argument.

Enligt logiken är sannolikheter inte direkt kopplade till strikt logiska bedömningar eller bedömningar, men verkar genom en serie variabler och delmängder som inducerar ett sannolikhetsutrymme inom vilket åtgärder är tillåtna.

De system och matematiska formuleringar som ett probabilistisk argument bygger på varierar beroende på experiment eller studie som utförs.

De varierar också beroende på vilka förhållanden du är och den position du försöker försvara eller angripa med ett sådant argument. Det viktiga är att vädja till sannolikheten och slumpmässig bestämning av ett fenomen.

Probabilistisk teori

De probabilistiska argumenten prenumereras inom den probabilistiska teorin. Detta är den som ansvarar för den matematiska studien av slumpmässiga fenomen.

Det som kännetecknar ett slumpmässigt fenomen är konfrontation eller motstånd med hänsyn till de betraktande determinativa fenomenen, vars resultat är helt förutsägbara.

Om sannolikheten syftar till att bestämma kapaciteten hos ett fenomen för att framställa ett sådant eller ett sådant resultat under vissa givna betingelser måste de probabilistiska argumenten uppenbaras inom samma teoretiska grund.

Detta är så för att om ett argument av probabilistiska intentioner manifesterar bestämda idéer, skulle det gå bort från det teoretiska spektrum som det befinner sig i..

Den klassiska ram som sannolikhetsteorin utvecklar och som förstärker en stor del av det probabilistiska argumentet är att lyda beräkningsregeln där värdet av gynnsamma fall över värdet av möjliga fall råder.

Detta gör det möjligt för de probabilistiska argumenten att vara mycket strängare när de används.

Denna process av val inom slumpmässigheten gör det möjligt att hantera den probabilistiska argumentationen med en större grad av kontroll, vilket möjliggör ett bättre omfång för detta för de önskade ändamålen.

Motivering och probabilistiskt tänkande

Förutom matematisk teori kan det probabilistiska argumentet lokaliseras inom probabilistiskt tänkande eller resonemang, vilket är representativt för utfärdande av domar och beslut i sammanhang som karaktäriseras av osäkerhet och slumpmässighet.

Dessa reflektioner börjar från välkända tankar och erfarenheter för att skapa nya som svarar mot osäkerhet.

I det här fallet skulle ett probabilistisk argument ha ett högre kvalitativt värde än kvantitativt, eftersom fenomenet från början inte skulle närma sig med numeriska egenskaper.

Tillvägagångssättet är baserat på de förhållanden under vilka fenomenet uppstår, och man söker scenarier som kan nå en slutgiltig slutsats..

Resonemanget - och det probabilistiska argumentet inom den - kännetecknas av en signifikant prediktiv belastning.

Detta förutsägande tillstånd åtföljs av hantering av data och tidigare kända fakta, vilket medger att sannolikheten för att ett slumpmässigt fenomen förvärvar beteende eller en viss slutsats släpper ut.

Probabilistisk argumentation är en mycket användbar teknik för många yrkesområden och vetenskapliga, analytiska och undersökande metoder.

Dess manifestation och användning, liksom andra typer av argumentation, måste hanteras med försiktighet. 

Precis som det kan stärka en position kan den tas som en svag punkt genom vilken den positionen kan attackeras.

Eftersom det bygger på sannolikhetsteorin och betonar den numeriska hanteringen som en del av dess interna element, är det nödvändigt att ha ett bra kommando på informationen och numeriska data som ska adresseras.

Dessa data brukar tas som absoluta en gång konsumeras, och eventuella misstag kan leda till en fullständig feltolkning eller till och med avslag på innehållet i vilket sådana argument finns..

När det gäller den kvalitativa aspekten finns det ett mycket mer flexibelt spektrum av probabilistisk rigor.

Även om argumenten är baserade på tidigare kunskaper och fakta, är hanteringen av sannolika scenarier inte föremål för mycket noggrann instrumentering..

Det är därför det probabilistiska argumentet passar både den matematiska teorin och den resonemang som är inneboende för människan.

De resulterande argumenten är upptagna som en sann representation av det ämne som tas upp, även om det är känt att deras resultat kan ha viss felmarginal eller felaktig förklaring med tanke på avsaknaden av större kvantitativ kontroll av fenomenet.

referenser

1. Álvarez Franco, L.C., & Rojas Rojas, J.B. (2010). Teori om sannolikhet. Medellín: Redaktionell försegling av Universitetet i Medellín.
2. Batanero, C. (2000). Var går statistisk utbildning?? Blaix15, 2-13.
3. Batanero, C. (s.f.). Probabilistisk resonemang i vardagen: en pedagogisk utmaning. I P. Flores, & J. Lupiañez, Forskning i matematik klassrummet. Statistik och chans (sidan 17) Granada: Thales Matematik Utbildning Society.
4. Sekretariatet för högre sekundärutbildning. (N.D.). Porbabilístico argument. Erhållen från Logic: humanidades.cosdac.sems.gob.mx