Icke-experimentella forskningsdesigner, egenskaper, typer och exempel

den icke-experimentell forskning är en där variablerna i studien inte kontrolleras eller manipuleras. För att utveckla forskningen observerar författarna fenomenen som ska studeras i sin naturliga miljö, erhåller data direkt för att analysera dem senare.

Skillnaden mellan icke-experimentell och experimentell forskning är att variabler manipuleras i den senare och studien utförs i kontrollerade miljöer. Så, till exempel, upplever du gravitation genom att avsiktligt släppa en sten från flera höjder.

Å andra sidan, i icke-experimentell forskning, går forskare vid behov till den plats där fenomenet som ska studeras händer. Till exempel, för att veta unga dricksvanor, genomförs undersökningar eller observeras direkt som de gör, men de erbjuds inte dryck.

Denna typ av forskning är mycket vanlig inom områden som psykologi, mätning av arbetslöshet, konsumtionsstudier eller opinionsundersökningar. I allmänhet är dessa befintliga fakta, utvecklade enligt egna lagar eller interna regler.

index

• 1 Icke-experimentella forskningsdesigner
  • 1.1 Skillnader med experimentella mönster
• 2 egenskaper
• 3 typer
  • 3.1 Tvärsnitts- eller transektionsdesign
  • 3.2 Longitudinal design
• 4 exempel
  • 4.1 Effekter av alkohol
  • 4.2 Opinionsundersökningar
  • 4.3 Skolprestanda
• 5 referenser

Icke-experimentella forskningsdesigner

I motsats till vad som händer med experimentell forskning, är de variabler som studeras inte avsiktligt manipulerade i de icke-experimentella. Sättet att gå vidare är att observera fenomenen som ska analyseras som de presenteras i sitt naturliga sammanhang.

På detta sätt finns inga stimuli eller villkor för de ämnen som studeras. Dessa är i sin naturliga miljö utan att överföras till laboratorier eller kontrollerade miljöer.

De befintliga variablerna är av två olika slag. Den första är de självständiga samtalen, medan de så kallade anhöriga är en direkt följd av de tidigare.

I denna typ av forskning undersöks relationerna mellan orsaker och effekter för att dra giltiga slutsatser.

Med tanke på att situationer inte skapas för att undersöka dem kan det bekräftas att de icke-experimentella mönstren studerar redan befintliga situationer utvecklade enligt sina egna interna regler.

Faktum är att en annan beteckning som ges är undersökningarna ex post facto; det vill säga om fakta uppfyllda.

Skillnader med experimentella mönster

Huvudskillnaden mellan båda typerna av forskning är att i experimentella mönster finns en manipulering av variablerna av forskaren. När de önskade villkoren har skapats mäter studierna effekterna av samma.

Å andra sidan finns ingen manipulering i icke-experimentella utredningar, men uppgifterna samlas in direkt i den miljö där händelserna äger rum..

Det kan inte sägas att en metod är bättre än den andra. Var och en är lika giltig beroende på vad som ska studeras och / eller det perspektiv som forskaren vill ge till sitt arbete..

Med sina egna egenskaper, om forskningen är experimentell blir det mycket lättare att upprepa det för att säkerställa resultaten.

Miljökontrollen gör emellertid vissa variabler som kan uppstå spontant svårare att mäta. Det är bara motsatsen till vad som händer med icke-experimentella mönster.

särdrag

Som tidigare nämnts är den första egenskapen för denna typ av forskning att man inte manipulerar de studerade variablerna.

Normalt är dessa fenomen som redan har inträffat och analyseras en posteriori. Bortsett från denna egenskap kan andra särdrag som presenteras i dessa konstruktioner påpekas:

- Icke-experimentell forskning används i stor utsträckning, om det av etiska skäl (som att ge ungdomar dryck) finns det inget alternativ att utföra kontrollerade experiment.

- Grupper är inte bildade för att studera dem, men dessa finns redan existerande i sina naturliga miljöer.

-Uppgifterna samlas in direkt och analyseras och tolkas därefter. Det finns inget direkt ingripande på fenomenet.

- Det är mycket vanligt att icke-experimentella mönster används i tillämpad forskning, eftersom de studerar fakta som de förekommer naturligt.

- Med tanke på de presenterade egenskaperna är denna typ av forskning inte giltig för att fastställa entydiga orsakssamband.

Typ

Transversell eller transektionell design

Denna typ av icke-experimentell forskning design används för att observera och spela in data vid en viss tid och, av sin natur, unik. På detta sätt är analysen inriktad på effekterna av ett fenomen som uppträder vid en viss tidpunkt.

Som exempel kan nämnas att undersökningen av konsekvenserna av en jordbävning på bostaden i en stads- eller skolfel i ett givet år kan nämnas. Du kan också ta mer än en variabel, vilket gör studien till en mer komplex.

Den transversala konstruktionen tillåter att täcka olika grupper av individer, föremål eller fenomen. När de utvecklas kan de delas in i två olika grupper:

beskrivande

Målsättningen är att undersöka dessa incidenter och deras värden, där en eller flera variabler uppträder. När uppgifterna erhållits görs en beskrivning av dem enkelt.

orsaks

I dessa mönster försöker vi etablera relationerna mellan flera variabler som har inträffat vid ett givet tillfälle. Dessa variabler beskrivs inte en efter en, men de försöker förklara hur de är relaterade.

Longitudinal design

I motsats till vad som händer med tidigare design, tänker forskarna i längdriktningen att analysera de förändringar som vissa variabler lidit över tiden. Du kan också undersöka hur förhållandet mellan dessa variabler utvecklas under denna period.

För att uppnå detta mål är det nödvändigt att samla in data vid olika tidpunkter. Det finns tre typer inom denna design:

trend

De studerar de förändringar som händer i någon befolkning i allmänhet.

Av grupputveckling

De studerade ämnena är mindre grupper eller undergrupper.

panel

Liknande de föregående men med specifika grupper som mäts hela tiden. Dessa undersökningar är användbara för att analysera de enskilda förändringarna tillsammans med gruppen, så att du kan veta vilket element som har skapat de aktuella förändringarna.

exempel

I allmänhet är dessa mönster förberedda för studier av händelser som redan har hänt och det är därför omöjligt att styra variablerna. De är mycket vanliga i statistiska fält av alla slag, både för att mäta förekomsten av vissa faktorer och för opinionsstudier.

Effekter av alkohol

Ett klassiskt exempel på icke-experimentell forskning är studier om effekterna av alkohol på människokroppen. Eftersom det inte är etiskt att ge dryck till de studerade ämnena, används dessa mönster för att få resultat.

Sättet att uppnå detta skulle vara att gå till de platser där alkohol är vanligt konsumerad. Det mäts graden som detta ämne når i blod (eller du kan ta data från polisen eller ett sjukhus). Med denna information kommer vi att fortsätta att jämföra de olika enskilda reaktionerna och dra ut slutsatserna om det.

Opinionsundersökningar

En undersökning som försöker mäta en viss grupps åsikt om ett ämne görs genom icke-experimentella mönster. Till exempel är valundersökningar mycket vanliga i de flesta länder.

Skolprestanda

Det är bara nödvändigt att samla in statistiken över resultaten från skolbarnen som skolorna själva erbjuder. Om du dessutom vill slutföra studien kan du söka information om studenternas socioekonomiska status.

Analysera varje data och relatera dem till varandra, en studie om hur den socioekonomiska nivån av familjer påverkar skolbarns prestation.

referenser

1. APA-standarder. Icke-experimentell forskning - Vad de är och hur man utarbetar dem. Hämtad från normasapa.net
2. Ecured. Icke-experimentell forskning. Hämtad från ecured.cu
3. Metodologia2020. Experimentell och icke-experimentell forskning. Hämtad från metodologia2020.wikispaces.com
4. Rajeev H. Dehejia, Sadek Wahba. Provensitetspoäng-matchande metoder för ickexperimentell orsakssjukdom. Hämtad från business.baylor.edu
5. ReadingCraze.com. Forskning Design: Experimentell och Ingenxperimental Forskning. Hämtad från readingcraze.com
6. Reio, Thomas G. Ingenxperimental forskning: styrkor, svagheter och problem med precision. Hämtad från emeraldinsight.com
   
7. Wikipedia. Forskning design. Hämtad från en.wikipedia.org