Quasi-Experimentell Forskningsegenskaper, Metodik, Fördelar och Nackdelar



den jagkvasi-experimentell forskning Det innehåller de studier som utförs utan att det finns en slumpmässig gruppuppgift. Det brukar användas för att bestämma sociala variabler och vissa författare anser det oscientiskt. Denna åsikt ges av egenskaperna hos de studerade ämnena.

Den icke-slumpmässiga i ditt val avgör att det inte finns någon kontroll över de viktiga variablerna. Likaså orsakar det att denna typ av forskning är mycket mer benägen för utseendet av förspänning. Det finns ett antal alternativ när du utformar studien. 

Du kan till exempel skapa historiska kontroller eller, även om det inte är obligatoriskt, skapa en kontrollgrupp som tjänar till att verifiera resultatenas giltighet. Det anses att denna typ av forskning kan indelas i fyra typer: naturliga experiment, studier med historiska kontroller, efterstudiestudier och före / efter studier.

Metoden har ett antal fördelar och nackdelar. Bland de första, utmärker sig lätthet och ekonomin att utföra dem ut, förutom att de är tillämpliga på enskilda situationer.

Bland andra är den redan noterade bristen på slumpmässighet när man väljer grupperna och det möjliga utseendet på den så kallade placebo-effekten hos vissa deltagare.

index

  • 1 Egenskaper
    • 1.1 Manipulering av den oberoende variabeln
    • 1.2 Icke-slumpmässiga grupper
    • 1.3 Liten kontroll av variablerna
  • 2 metodologier
    • 2.1 Transversella mönster
    • 2.2 longitudinella mönster
  • 3 Fördelar och nackdelar
    • 3.1 Fördelar
    • 3.2 Nackdelar
  • 4 referenser

särdrag

Uppkomsten av kvasi-experimentell forskning var inom utbildningsområdet. Egenskaperna hos denna sektor hindrade studier av vissa fenomen från att utföras med konventionella experiment.

Från 60-talet av förra seklet, men särskilt under de senaste årtiondena har denna typ av studier multiplicerat. Numera är de mycket viktiga i tillämpad forskning.

Manipulering av den oberoende variabeln

Såsom är fallet i experimentell forskning, syftar dessa studier till att definiera hur en oberoende variabel verkar på den beroende variabeln. Sammanfattningsvis handlar det om att upprätta och analysera de orsakssamband som uppstår.

Icke-slumpmässiga grupper

Som noterats ovan är en av de definierande egenskaperna hos kvasi-experimentell forskning icke-randomisering vid bildandet av grupper.

Forskaren åker till grupper som redan bildats av oavsett omständigheter. De kan till exempel vara medlemmar i en högskoleklass eller en grupp arbetare som delar ett kontor.

Detta medför att det inte finns någon säkerhet att alla ämnen har liknande egenskaper, vilket kan leda till att resultaten inte är helt vetenskapliga.

När du studerar skolmatning och relaterade allergier kan det till exempel vara helt friska barn som kan snedvrida resultaten.

Lite kontroll av variablerna

Dessa modeller är frekventa i tillämpad forskning. Det innebär att de kommer att utvecklas i miljöer utanför laboratorierna, i naturliga sammanhang. På så sätt är forskarens kontroll över variablerna mycket lägre.

metoder

Kort sagt, det sätt på vilket kvasi-experimentell forskning utförs är mycket enkel. Det första är att välja gruppen att studera, varefter den önskade variabeln är tilldelad. När detta är gjort analyseras resultaten och slutsatser dras.

Flera metodologiska verktyg används för att erhålla önskad information. Den första är en serie intervjuer med individerna i den valda gruppen. På samma sätt finns det standardiserade protokoll för att göra relevanta observationer som säkerställer ett mer objektivt resultat.

En annan aspekt som rekommenderas är att göra ett "pre-test". Detta består av att mäta ekvivalensen mellan de studerade ämnena före experimentet.

Förutom dessa allmänna linjer är det viktigt att definiera den typ av design som du vill upprätta, eftersom den kommer att markera undersökningsriktningen.

Tvärgående mönster

De tjänar till att jämföra olika grupper, med fokus på forskningen vid en viss tidpunkt. Således används det inte för att få universella slutsatser, utan bara att mäta en variabel vid en viss tidpunkt.

Longitudinella mönster

I detta fall kommer flera mått på variabeln att tas för varje individ. Dessa, som är ämnet i studien, kan vara från en enda person till grupper som utgör en enhet, till exempel en skola.

Till skillnad från vad som händer med tvärsnittet, syftar denna design till att studera förändringsprocesserna under en kontinuerlig tidsperiod.

Fördelar och nackdelar

nytta

I många samhällsvetenskapliga studier är det mycket svårt att välja grupper som kan uppfylla kraven för att utföra ren experimentell forskning.

Därför blir kvasi-experimentella, men mindre precisa, ett mycket värdefullt verktyg för att mäta allmänna trender.

Ett mycket klassiskt exempel är mätningen av effekten av alkohol hos ungdomar. Självklart skulle det inte vara möjligt att etiskt ge barnen en drink och observera effekterna experimentellt. Därför, vad forskare gör är att fråga hur mycket alkohol de har druckit och hur det har påverkat dem.

En annan fördel är att dessa mönster kan användas i enskilda fall och senare extrapoleras med andra liknande intervjuer.

Slutligen gör karaktäristiken hos dessa studier dem mycket billigare och lättare att utveckla. De nödvändiga resurserna och förberedelsestiden är mycket mindre än om du ville utföra ett traditionellt experiment.

nackdelar

Den största nackdelen som experterna påpekar är att de inte slumpmässigt samlar grupperna slumpmässigt. Detta medför att resultaten kanske inte är lika exakta som man skulle önska.

En del av problemet är omöjliga att forskare tar hänsyn till externa faktorer som kan snedvrida subjektens svar.

Eventuell existerande omständighet eller personliga egenskaper som inte anpassar sig till studien kan innebära att slutsatserna är olika. Därefter är forskaren obesvarad i dessa situationer.

Å andra sidan varnar många teoretiker om att vad de kallar placebo- eller Hawthorne-effekten kan inträffa. Detta består av möjligheten att vissa av de deltagande ämnena ändrar sitt beteende när de vet att de deltar i en studie..

Det är inte så att det finns extern manipulation, men det visas att människan tenderar att anpassa sitt beteende till de allmänna mönstren eller till vad han tror förväntas av honom.

För att försöka undvika detta ändrar resultaten forskare metodologiska verktyg för att undvika det, även om det är omöjligt att kontrollera ett hundra procent.

referenser

  1. Bono Cabré, Roser. Quasi-experimentella och longitudinella konstruktioner. Återställd från diposit.ub.edu
  2. Migallón, Isidro. Kvasi-experimentell forskning: Definition och design. Hämtad från psicocode.com
  3. University of Jaén. Quasi-experimentell studie. Hämtad från ujaen.es
  4. Trochim, William M.K. Kvasi-experimentell design. Hämtade från socialresearchmethods.net
  5. Statistiklösningar. Quasi-experimentella forskningsdesigner. Hämtad från statisticssolutions.com
  6. Forskningsanslutningar. Experiment och kvasi-experiment. Hämtad från researchconnections.org
  7. Wikibooks. Kvasi-experimentell forskning. Hämtad från wikieducator.org