Attack Rate för vad det tjänar, hur det beräknas och exempel



den attack takt, i epidemiologi är det andelen människor inom en befolkning som är infekterad med en viss sjukdom, som tidigare varit frisk. Denna term är också känd som incidensförhållandet. Denna information används huvudsakligen för att fastställa orsaken till uppkomsten av en epidemi i någon region.

Genom att bestämma attackfrekvensen kan du undersöka var epidemin kom ifrån och sedan bekämpa orsaken. Denna ränta beräknas genom att dividera antalet personer som blev sjuka med antalet personer som riskerar att bli sjuk (det vill säga antalet friska personer i ett visst område)..

Anfallshastigheten kan betraktas som en biostatistik, eftersom den mäter inflytandet av en viss sjukdom på en uppsättning levande varelser som bor i en region.

index

  • 1 Vad används det för??
  • 2 Hur beräknas det?
    • 2.1 Bestäm risken
    • 2.2 Problem
    • 2.3 Incidens tid
  • 3 Exempel
  • 4 referenser

Vad är det för??

Huvudsyftet med attackfrekvensen är att förhindra att en viss sjukdom sprider sig i hela en region. Vid bestämning av attacken kan en djupgående studie av orsakerna till en sjukdom göras, för att bekämpa dem och undvika stora epidemier.

Dessutom tjänar attacken till att bestämma dödligheten hos en sjukdom och att veta hur många människor som har dödats i en region.

Det uppfyller funktionen att bara bestämma de nya fallen av en sjukdom inom en befolkning. Fallet av en sjukdom som är registrerad hos personer som redan har bekräftat det beaktas inte vid beräkningen av attackfrekvensen, men i prevalens.

En specifik tidsmätning används vanligtvis för att utföra denna studie. Detta möjliggör realtidsanalys av uppkomsten av en epidemi. Det vill säga genom att studera en viss tid kan du veta när sjukdomen uppstod och som ett resultat av vad du gjorde.

I grund och botten är attackfrekvensen förekomsten av nya fall som omfattas av samma tidsenhet.

Hur beräknas det?

Anfallshastigheten beräknas relativt enkelt. Helt enkelt dela upp antalet personer som har påverkats av epidemin (eller sjukdomen) bland antalet personer som anses ha risk för att bli drabbade av samma.

Bestäm risken

Bestämning av risk är det första steget och det mest intuitiva när det gäller att beräkna attackfrekvensen. När man studerar en grupp friska människor utsatta för miljön där en sjukdom är närvarande, är det möjligt att veta hur lätt dessa människor blir infekterade.

Andelen personer som har lidit sjukdomen jämfört med dem som inte har, för att uppskatta antalet personer som sannolikt kommer att utveckla sjukdomen.

En exakt siffra uppnås inte, men ju större provet av exponerade personer som studeras desto större är sannolikheten för att bestämma den övergripande risken. Detta gör det möjligt att beräkna attackhastigheten mer effektivt i någon befolkningsgrupp.

problem

Vid bestämning av risken för beräkning av attackfrekvensen kan vissa problem uppstå i undersökningen.

Den första av dessa risker kallas "kompetent risk". Den behöriga risken är sannolikheten för att en person måste dö medan sjukdomsstudien utförs, men inte på grund av sjukdomen, men på grund av yttre orsaker.

Till exempel, om du genomför en studie av en epidemi bland en grupp soldater i Ukraina, är det troligt att en del av de soldater som dör i krig studeras innan man kan avgöra resultatet av studien.

Den andra orsaken är svårigheten att studera samma personer under lång tid. I många fall kan folk helt enkelt inte dyka upp på studieplatsen och det gör det svårt att veta om personen dog eller bara inte dyka upp för andra orsaker.

När en person inte uppträder på studien, utan att tidigare ha bestämt en orsak, anses det att personen är förlorad och hälsotillståndet är osäkert.

Incidens tid

En av de villkor som måste beaktas vid genomförandet av en attackprovstudie är oförmågan att särskilja uppkomsten av en risk inom en studietid.

Det vill säga, när det genomför en studie för en stor del av tiden, är likgiltig för risken om sjukdomen kommer den första månaden eller det andra året. Så länge som sjukdomen uppstår inom den studerade tiden är resultatet detsamma för attackfrekvensen.

Detta presenterar ett problem om du vill veta när människor blir smittade och utvecklar symtom. Därför bör det betraktas som en del av felmarginalen vid dessa undersökningar.

exempel

I en befolkning på 5000 invånare vill vi bestämma sannolikheten för att någon kommer att smittas med en STD (sexuellt överförd sjukdom) under en period av 15 år.

I början av studien finns 350 fall av STD inom befolkningen. Dessa personer bör uteslutas från studien, eftersom de inte kan utveckla sjukdomen igen och skada resultaten av attackfrekvensen.

Två år efter den första utvärderingen utförs en sekund och det är bestämt att 100 fler fall av STD har uppstått i befolkningen. Därefter, 2 år senare, genomförs en studie igen och det är bestämt att 70 fler fall uppstod.

För att mäta angreppssatsen utvärderas hur många personer som smittats och hur länge de bidrog till resultaten av studien..

I vissa fall är det svårt att bestämma när varje person utvecklade sjukdomen, vilket orsakar problemet som nämns vid tidpunkten för förekomsten.

Det finns emellertid en beräkning som tillämpas i dessa fall för att minska felmarginalen: det antas att personen smittades hälften av studietiden.

Det vill säga, om en studie genomförs vartannat år och en frisk person har smittats under en av studierna, insjuknade antar att hälften av studien (ett år sedan).

referenser

  1. Incidens: Risk, Kumulativ Incidens (Incidensproportion) och Incidensfrekvens, Boston University, (n.d.). Hämtad från bu.edu
  2. Attackhastigheter och falldödlighet, Handbok för fältpidemiologi, 2014. Hämtad från Europa.eu
  3. Incidens och förekomstandel, V. Schoenbach, 2002. Hämtad från epidemolog.net
  4. Lektion 3: Riskmått, Centers for Disease Control and Prevention, (n.d.). Hämtad från cdc.gov
  5. Attack Rate, S. Pettygrove för Encyclopaedia Britannica, 2016. Hämtad från Britannica.com