De viktigaste typerna av provtagning av forskning



den typer av provtagning De klassificeras i två stora grupper: probabilistisk provtagning och icke-probabilistisk provtagning.

Bland de probabilistiska provtagningsmetoderna finns följande: systematisk stickprovtagning, enkel slumpmässig provtagning, slumpmässig provtagning av kluster eller områden och stratifierad stickprovtagning.

Å andra sidan innefattar icke-probabilistiska tekniker bekvämt provtagning, kvotprovtagning, tillfällig provtagning, diskretionell provtagning och snöbollsteknik..

I undersökningen är ett prov en ändlig uppsättning av befolkningen, vars egenskaper studeras med målet att erhålla information från den grupp de tillhör (Webster, 1985). Även om provet är litet, utgör det en representativ grupp av hela.

I detta avseende är provtagning den handling, processen och tekniken som innefattar val av lämpliga individer, som uppfyller de parametrar som indikeras av en forskning och som utgör en representativ del av den studerade populationen..

Typer av viktigaste forskningsprover

1- Probabilistisk provtagning

Probabilistisk provtagning, även kallad slumpmässig provtagning, är urvalsprocessen där varje individs individer har samma sannolikhet (vilket är större än 0) för att väljas för att vara en del av provet. I denna typ av provtagning kan sannolikheten för att väljas bestämmas med precision.

Egenskaper för probabilistisk provtagning

  • Sannolikheten för urval är känd.
  • Det garanterar inte representation för alla egenskaper som du vill studera i forskningen.
  • Den bygger på statistiska principer.

Typer av probabilistisk provtagning

Enkel slumpmässig provtagning
  • Det är det vanligaste av provtagningsmetoderna.
  • Det kan tillämpas när populationen är liten, homogen och tillgänglig för forskaren.
  • Samtliga medlemmar av befolkningen har samma sannolikhet att bli utvalda.
  • För att välja det enkla slumpmässiga provet används metoder som liknar en lotteri, slumptalsgeneratorer eller namn extraheras från en skål där alla individer i befolkningen är representerade.
nytta
  • Det är lätt att beräkna uppskattningar med denna typ av provtagning.
nackdelar
  • Det kan inte tillämpas när befolkningen är mycket stor.
  • Minoritetsgrupper av intresse för forskaren kan inte vara tillräckligt representerade inom det enkla slumpmässiga provet.
exempel

På en skola finns 100 studenter, varav den är avsedd att extrahera ett urval av 10 personer. Till att börja med listas studenter från 1 till 100. Därefter utförs en lotteri för att bestämma de 20 personer som ska väljas..

Det bör noteras att i detta fall sannolikheten är känd, det vill säga varje elev har en 1/10 sannolikhet att bli vald..

Systematisk stickprovtagning
  • Det beror på organisationen av befolkningen att studera i ett visst mönster, en lista, till exempel.
  • Det första elementet väljs slumpmässigt; Det är viktigt att betona att det inledande elementet inte borde vara det som överstiger listan. Därefter väljes de andra elementen i provet systematiskt med hänsyn till en specifik logaritm.
  • Varje element har samma sannolikhet för valet.
  • Ett exempel på systematisk stickprovtagning är att ta telefonkatalog och välj varje tionde namn från listan.
nytta
  • Urvalsprocessen är relativt lätt.
  • Provet fördelas lika över hela befolkningen.
  • Det erhållna provet är representativt.
nackdelar
  • Urvalet av provet är förspänt, eftersom ordningen av elementen i listan kan manipuleras för att tillgodose forskarens behov.
Stratifierad slumpmässig provtagning
  • Medlemmarna av befolkningen är organiserade i ömsesidigt exklusiva kategorier eller lag. Varje stratum utsätts för en individuell provtagningsprocess.
  • Det är idealiskt när forskaren vill att provet ska vara representativt för alla parametrar i den utförda forskningen.
  • Enheter inom samma stratum har samma sannolikhet att de väljas.
  • Den bygger på två grundläggande principer: stratifiering och anbringande.
  • Stratifiering hänvisar till stratans bildningsprocess. Denna process måste garantera homogeniteten inom elementen i ett stratum och heterogeniteten mellan ett stratum och det andra.
  • Anknytning hänvisar till rättvis fördelning av provet bland alla skikt. Det kan uppnås genom tre processer:

- Samma anbringande, där samma antal individer i varje stratum väljs så att de ingår i provet.

- Proportionell anbringning, i vilka delar av varje stratum väljs med hänsyn till storleken på dessa. Stratan med större kvantitet kommer att ha större representation av individer.

- Neyman-anbringandet, där urvalet av provet görs med hänsyn till dispersionen av stratan.

nytta
  • Garanterar proportionell representation inom varje lag.
  • Garanterar representation av undergrupper av intresse för forskaren, till skillnad från enkel slumpmässig provtagning.
  • Eftersom varje stratum anses vara en separat population kan provtagningsmetoder som svarar på de enskilda egenskaperna hos varje undergrupp användas..
nackdelar
  • Det kräver mer arbete, eftersom provtagning måste förberedas för var och en av undergrupperna.
  • Om stratifieringskriterierna inte är tillräckligt specifika kan en person tillhöra två strata samtidigt.
  • Stratifieringen kan manipuleras av forskaren.
Slumpmässig provtagning av konglomerat eller områden
  • Befolkningen är uppdelad i konglomerat eller områden. I allmänhet är det geografiska läget det kriterium som beaktas för att åstadkomma divisionen.
  • De enheter som valts för proven är grupper och inte individer.
  • Konglomeraten bildas av individer med olika egenskaper. Ju mer heterogena de inre elementen i ett konglomerat är desto bättre blir resultaten.
  • Det är en typ av provtagning som har två faser:

- I den första fasen väljes de områden som ska studeras.

- I andra fasen väljes element inom dessa områden.

nytta
  • Det tillåter att studera många populationer.
  • Det tillåter att studera populationer som distribueras i en stor geografisk region.
  • Det kan minska kostnaderna för forskning, eftersom det tillåter att studera grupper och inte individer.
nackdelar
  • Det kan inte tillämpas om konglomerat skiljer sig från varandra.
  • För att erhålla representativa prover är det nödvändigt att ta element från konglomeraten av hela det geografiska området som studerats. För detta är det nödvändigt att flytta; då, även om det är sant att denna typ av provtagning minskar kostnaderna i fråga om tillämpningen av undersökningar till individer, ökar det dem när det gäller transport.
Skillnader mellan stratifierad slumpmässig provtagning och slumpmässig provtagning av konglomerat
  • I det statistiska provet är befolkningen uppdelad i exkluderande grupper, till exempel: kön, ålder, bland andra. Vid provtagning av konglomerat är befolkningen uppdelad i grupper som kan jämföras, till exempel: familjer, skolor, städer, bland andra.
  • Stratifieringen har en låg felmarginal, medan felmarginalen i konglomerat är större.
  • Alla strator har representation inom det stratifierade provet, medan inte alla grupper representeras i provet av konglomerat.
  • I stratifierat provtagning erhålls bättre resultat när elementen i skiktet är homogena. Å andra sidan, i klusterprovtagning, erhålls bättre resultat när elementen som utgör grupperna är heterogena.

2- icke-probabilistisk provtagning

Icke-probabilistisk eller icke-slumpmässig provtagning avser vilken metod som helst för att erhålla prover där personer väljs ut bland annat med hänsyn till forskarens kriterier, geografiska läge och befolknings tillgänglighet..

Det är inte en typ av vetenskaplig provtagning, det brukar användas i social forskning.

Egenskaper för icke-probabilistisk provtagning

  • Vissa individer av befolkningen har ingen möjlighet att bli utvalda.
  • Sannolikheten för urvalet kan inte bestämmas, till skillnad från probabilistisk provtagning.
  • Den baseras på urvalet av provet med hänsyn till kriterier som intresse för forskaren.
  • Resultaten av icke-slumpmässig provtagning är inte tillförlitliga med avseende på sannolikhet och är mindre noggranna än de för probabilistiska provtagningen.
  • Det är billigare jämfört med probabilistisk provtagning.
  • Du kan göra misstag, eftersom det är en subjektiv metod.

Typer av icke-probabilistisk provtagning

Provtagning i perioder
  • Befolkningen är uppdelad i exkluderande grupper, vilket är fallet med det stratifierade slumpmässiga provet.
  • Därefter kommer den icke-probabilistiska delen av detta provtagning till spel. Individerna inom undergrupperna väljs ut med hänsyn till utredarens dom och deras intressen.
  • Urvalet av provet är inte slumpmässigt och visar parti eller fördomar.
Provtagning för enkelhets skull
  • Provet väljes från den populationsdel som är mest lämplig. Denna bekvämlighet kan bestämmas av flera aspekter: geografisk närhet, kännedom om provets element, tillgänglighet av provelementen, bland annat..
  • Urvalet av provet beror inte på forskningens behov.
  • Forskaren kan inte göra generaliseringar om befolkningen med de resultat som erhållits genom ett prov för bekvämlighet, eftersom detta inte är representativt.
  • Denna typ av provtagning är användbar för dem som vill utföra experimentella studier eller pilotprov.
Diskretionell eller provtagning
  • Forskaren väljer de individer som enligt hans kriterier anser sig lämpligast att utföra sin forskning.
  • Det är vanligtvis reducerade prover.
Provtagning av snöboll eller genom hänvisningar
  • Ett litet antal individer är utvalda för att genomföra studien. Dessa individer uppfyller de kriterier som är nödvändiga för den forskning som är avsedd att genomföras.
  • Därefter uppmanas dessa personer att bjuda in nya som enligt dem uppfyller de nödvändiga kriterierna och så vidare..
  • Provet växer väsentligt tack vare referenssystemet, som liknar en snöboll som rullar nerför en kulle (därav namnet).
  • Denna metod är lämplig för att erhålla prover från populationer som är svåra att komma åt. Till exempel, om en studie om drogmissbrukare genomförs, är det mycket osannolikt att det finns listor över personer med detta tillstånd tillgängligt. Så det är bäst att kontakta en person som uppfyller den begärda egenskapen och få det med fler personer.
  • Proverna erhållna genom denna metod är inte representativa.
Orsakssamtal eller oavsiktlig provtagning
  • Individer väljs utan att ta hänsyn till tidigare bedömning.
  • Det liknar bekvämt provtagning, eftersom individer från befolkningen som är tillgängliga tas.

referenser

  1. Provtagning. Hämtad den 28 april 2017, från ssc.wisc.edu.
  2. Fridah, Mugo. Provtagning i forskning. Hämtad den 28 april 2017, från indiana.edu.
  3. Chaturvedi, Kanupriya. Hämtad den 28 april 2017, från pitt.edu.
  4. Provtagning. Hämtad den 28 april 2017, från flinders.edu.au.
  5. Barreiro. Befolkning och prov. Provtagningsmetoder Hämtad den 28 april 2017, från optimierung.mathematik.uni-kl-de.
  6. Provtagningsmetoder Hämtad den 28 april 2017, från cs.fit.edu.
  7. Journal of Mixed Methods Research (2007). Hämtad den 28 april 2017, från sociologyofeurope.unifi.it.
  8. Landreneau. Provtagningsstrategier Hämtad den 28 april 2017, från natco1.org.