Vad är systematik i vetenskapen?

den Systematisk vetenskap Det hänvisar till det faktum att vetenskaplig kunskap inte sprids, men förenad. Dessa är en del av en uppsättning, och är endast meningsfulla i det förhållande som är etablerat med elementen i den uppsättningen.  

Vetenskapen å andra sidan är en systematisk och logisk process för att upptäcka hur sakerna fungerar i universum.

Det är också kunskapens kropp som ackumuleras genom upptäckter om alla saker i universum.

I den meningen är de förklaringar som vetenskapen erbjuder systematiskt strukturerad. Dessa speglar den ordning och harmoni som finns i verkligheten.

Dimensioner av systematisk vetenskap

Systematisk vetenskap gör att vetenskaplig kunskap kan särskiljas från annan kunskap.

Detta betyder inte att andra former av kunskap är helt osystematiska, men i jämförelse uppvisar den en större grad av systematiska.

Detta gäller kunskap om samma ämne, inte på något vederbörligen valda kunskapsområde.

Nu kan vissa dimensioner förklara denna systematik i vetenskapen.

beskrivningar

I formalvetenskap som logik eller matematik är en hög grad av systematik genom grund beskrivningar av sina studieobjekt.

Dessa objekt kännetecknas av ett system med fullständiga axiom och logiskt oberoende av varandra.

Å andra sidan använder empiriska vetenskaper klassificering (taxonomier) eller periodisering (separering av faser eller steg) som en resurs för beskrivningen.

förklaringar

I allmänhet, historiska discipliner använder berättande att förklara varför vissa händelser inträffat eller processer, även om berättelserna kan innehålla element teoretiska eller relativa lagar.

De gör detta systematiskt, var försiktig, till exempel, för att inte utesluta möjliga alternativa förklaringar.

I empiriska vetenskaper har beskrivningarna redan en förklarande kraft. Dessutom presenteras teorier som väsentligt ökar vetenskapens systematiska karaktär på grund av dess potential att tillhandahålla enhetliga förklaringar.

förutsägelser

Flera förutsägelsesförfaranden kan särskiljas, men inte alla discipliner förutsäger.

Det enklaste fallet avser förutsägelser baserade på empiriska dataformaliteter.

När det används i vetenskap är predikten vanligtvis mycket mer utförlig än i vardagliga fall.

Försvar av kunskapsanspråk

Vetenskapen tar mycket allvarligt att mänsklig kunskap ständigt hotas av fel.

Detta kan ha flera orsaker: felaktiga antaganden rotade traditioner, vidskepelser, illusioner, fördomar, fördomar och andra. Vetenskapen har sina mekanismer för detektering och eliminering av dessa felkällor.

I olika vetenskapsområden finns det sätt att försvara dina påståenden. I de formella vetenskaperna eliminerar de till exempel felet genom att ge ett test för något uttalande som inte är ett axiom eller en definition..

Å andra sidan, i empiriska vetenskaper, spelar empiriska data en viktig roll för att försvara kunskapsanspråk.

Epistemisk anslutning

Vetenskaplig kunskap har mer artikulerade kopplingar med andra kunskaper än framförallt vardagens kunskaper.

Dessutom finns övergående områden mellan vetenskaplig forskning och relaterad verksamhet som är mer riktade mot praktiska ändamål

Idealisk för integritet

Vetenskap gör ständiga insatser för att förbättra och utvidga kunskapsuppbyggnaden. Speciellt den moderna naturvetenskapen, har registrerat en anmärkningsvärd tillväxt, lika mycket som i precision.

Generering av kunskap

Vetenskapen är systematisk i att ha ett mål för fullständig och systematisk kunskap för att uppnå detta mål.

Det är i ständig rörelse för att systematiskt förbättra befintliga data och få nya, utnyttjar andra organ av kunskap för sina egna syften och kraft systematiskt chans att förbättra sina kunskaper.

Kunskapsrepresentation

Vetenskaplig kunskap är inte bara ett rörigt aggregat är strukturerat tack vare sin inneboende epistemiska anslutning.

En korrekt representation av kunskap måste ta hänsyn till denna interna struktur.

Sammanfattningsvis kan systematiken ha flera dimensioner. Vad kännetecknar vetenskapen är den största omsorg för att utesluta möjliga alternativa förklaringar, mer detaljerad när det gäller databehandling som förutsägelser är baserade, den största omsorg för att upptäcka och eliminera felkällor, bland annat.

Således är de metoder som används inte unika för vetenskapen, men måste vara mycket mer angelägna om hur man tillämpar metoderna.

referenser

1. Rodríguez Moguel, E.A. (2005). Forskningsmetodik. Tabasco: Universidad Juárez Autónoma de Tabasco.
2. Bradford, A. (2017, 4 augusti). Vad är vetenskap? In, Live Science. Hämtad den 12 september 2017, från livescience.com.
3. Ávalos González, M. A. et al. (2004). Vetenskapens metodik. Jalisco: Tröskelutgåvor.
4. Hoyningen-Huene, P. (2008). Systematisering: Naturens natur. I Philosophia nr 36, s. 167-180.
5.  Andersen, H. och Hepburn, B. (2016). Vetenskaplig metod. Stanford Encyclopedia of Philosophy. E. N. Zalta (red.). Hämtad den 12 september 2017, från plato.stanford.edu.