De tre huvudstatistiska grenarna

den statistik Det är en filial av matematik som motsvarar insamling, analys, tolkning, presentation och organisation av data (uppsättning värden för kvalitativ eller kvantitativ variabel). Denna disciplin syftar till att förklara relationerna och beroendet av ett fenomen (fysiskt eller naturligt).

Den statistiska och brittiska ekonomen Arthur Lyon Bowley definierar statistiken som: "Numeriska uppgifter om fakta vid varje forskningsavdelning, som ligger i förhållande till varandra". I den meningen är statistiken ansvarig för att studera en viss population (i statistik, uppsättning individer, föremål eller fenomen) och / eller mass- eller kollektiva fenomen.

Denna gren av matematiken är ett kors vetenskap, det vill säga, som gäller för en mängd olika discipliner som sträcker sig från fysiken till samhällsvetenskap, hälsa eller kvalitetskontroll.

Dessutom har det stort värde i affärs- eller regeringsverksamhet, där undersökningen av de erhållna uppgifterna gör det lättare att fatta beslut eller göra generaliseringar.

En vanlig praxis för att utföra en statistisk studie som tillämpas på ett problem är att börja med att bestämma a population, vilket kan vara av olika teman.

Ett vanligt befolkningsexempel är den totala befolkningen i ett land. Därför genomförs en statistisk studie vid genomförandet av en nationell folkräkning.

Vissa specialiserade discipliner statistik: försäkringsmatematik, biostatistik, demografi, industristatistik, statistisk fysik, undersökningar, statistik inom samhällsvetenskap, ekonometri, etc..

I psykologi, disciplinen av psykometri, som specialiserar sig i och kvantifierar psykiska variabler i det mänskliga sinnet, med hjälp av statistiska förfaranden.

Huvudgrenar av statistiken

Statistiken är uppdelad i två stora områden: Beskrivande statistik och EInferentiell statistik, vilka innefattar ETillämpad statistik.

Förutom dessa två områden finns det matematisk statistik, som utgör den teoretiska grunden för statistik.

1- Beskrivande statistik

den beskrivande statistik är grenen av statistik som beskriver eller sammanfattar kvantitativt (mätbar) egenskaper hos en samling av en informationsinsamling.

Det vill säga den beskrivande statistiken ansvarar för att sammanfatta ett statistiskt prov (uppsättning data som erhållits från en population) istället för att lära sig om population vilket representerar provet.

Några av de åtgärder som vanligen används i beskrivande statistik för att beskriva en uppsättning data är åtgärder av central tendens och variationsåtgärder eller dispersion.

När det gäller åtgärder med central tendens, åtgärder som genomsnitt, den median och mode. Medan variationsåtgärderna använder varians, den kurtosis, etc.

Beskrivande statistik är vanligtvis den första delen som ska utföras i en statistisk analys. Resultaten av dessa studier följs vanligtvis av grafer och utgör grunden för nästan vilken kvantitativ (mätbar) analys av data.

Ett exempel på beskrivande statistik kan vara att överväga ett tal för att sammanfatta hur bra en baseballhitter utför..

Sålunda erhålles numret med antalet hits som har gett en smet dividerat med antalet gånger han har varit på fladdermus. Denna studie kommer emellertid inte ge mer specifik information, till exempel vilken av dessa satser har varit Hem kör.

Andra exempel på studier av beskrivande statistik kan vara: Den genomsnittliga åldern för medborgare som bor i ett visst geografiskt område, den genomsnittliga längden på alla böcker med anknytning till ett specifikt ämne, variationen över tiden som besökarna spenderar surfa en webbsida.

2- Inferentiell statistik

den inferentiell statistik skiljer sig från beskrivande statistik främst genom användning av inferens och induktion.

Det vill säga, denna statistikgren söker att härleda egenskaper från a population studeras, det samlar inte bara upp och sammanfattar data, utan syftar också till att förklara vissa egenskaper eller egenskaper från de erhållna data.

I den meningen innebär inferentiell statistik att man får de rätta slutsatserna av en statistisk analys som gjorts genom beskrivande statistik.

Av denna anledning involverar många av experimenten inom samhällsvetenskap en grupp av population reduceras, så genom slutsatser och generaliseringar kan bestämmas som population i allmänhet uppför sig det.

Slutsatserna som erhållits genom trendanalys är föremål för slumpmässighet (inga mönster eller regelbunden) men genom att applicera lämpliga metoder för att erhålla relevanta resultat uppnås.

Så, båda beskrivande statistik som inferentiell statistik De går hand i hand.

Den inferensiella statistiken är uppdelad i:

Parametrisk statistik

Den innefattar statistiska metoder baserade på fördelningen av de faktiska data, som bestäms av ett ändligt antal parametrar (antal sammanfattar mängden data härledda från en statistisk variabel).

För att tillämpa parametriska förfaranden är det för det mesta nödvändigt att veta tidigare fördelningsformen för de resulterande formerna av befolkningen som studeras..

Om fördelningen av de erhållna data inte är känd i sin helhet, bör en icke-parametrisk procedur användas..

Icke-parametrisk statistik

Denna gren av inferentiell statistik innehåller de förfaranden som tillämpas i test och statistiska modeller där deras distribution inte överensstämmer med de så kallade parametriska kriterierna. Eftersom de data som studerats är de som definierar distributionen, kan den inte definieras tidigare.

Icke-parametriska statistik är det förfarande som bör väljas för att veta om data överensstämmer med en känd distribution, så att det kan vara ett första steg till den parametriska förfarandet.

På samma sätt, i ett icke-parametriskt test, minskar möjligheterna till fel genom användning av adekvata provstorlekar.

3- matematisk statistik

Det har på samma sätt nämnts existensen av Matematisk statistik, som en disciplin av statistik.

Detta består av en tidigare skala i statistikstudien, där de använder sannolikhetsteori (den matematikgren som studerar slumpmässiga fenomen) och andra grenar av matematik.

Matematisk statistik består av att få information från data och använda matematiska tekniker som: matematisk analys, linjär algebra, stokastisk analys, differentialekvationer, etc.. Matematisk statistik har således påverkats av tillämpad statistik.

referenser

1. Statistik. (2017, juli 3). i Wikipedia, den fria encyklopedin. Hämtad 08:30, 4 juli 2017, från en.wikipedia.org
2. Data. (2017, 1 juli). i Wikipedia, den fria encyklopedin. Hämtad 08:30, 4 juli 2017, från en.wikipedia.org
3. Statistik. (2017, 25 juni). Wikipedia, den fria encyklopedin. Datum för samråd: 08:30, 4 juli, 2017 från en.wikipedia.org
4. Parametrisk statistik. (2017, 10 februari). Wikipedia, den fria encyklopedin. Datum för samråd: 08:30, 4 juli, 2017 från en.wikipedia.org
5. Icke-parametrisk statistik. (2015, 14 augusti). Wikipedia, den fria encyklopedin. Datum för samråd: 08:30, 4 juli, 2017 från en.wikipedia.org
6. Beskrivande statistik (2017, 29 juni). Wikipedia, den fria encyklopedin. Datum för samråd: 08:30, 4 juli, 2017 från en.wikipedia.org
7. Inferentiell statistik. (2017, maj 24). Wikipedia, den fria encyklopedin. Datum för samråd: 08:30, 4 juli, 2017 från en.wikipedia.org
8. Statistisk inferens. (2017, 1 juli). i Wikipedia, den fria encyklopedin. Hämtad 08:30, 4 juli 2017, från en.wikipedia.org
9. Inferentiell statistik (2006, 20 oktober). I Forskningsmetoder Kunskapsbase. Hämtad 08:31, 4 juli 2017, från socialresearchmethods.net 
10. Beskrivande statistik (2006, 20 oktober). I Forskningsmetoder Kunskapsbase. Hämtad 08:31, 4 juli 2017, från socialresearchmethods.net.