Transversala forskningsegenskaper, metodik, fördelar



den jagtransversal forskning Det är en icke-experimentell metod att samla och analysera data vid en viss tidpunkt. Det används allmänt inom samhällsvetenskap och har som ämne en bestämd mänsklig gemenskap. Jämfört med andra typer av forskning, såsom longitudinella undersökningar, begränsar transversalen insamlingen av information till en period.

Studier med denna typ av design erbjuder resultat som är mer beskrivande än experimentella. Det finns flera typer av transversal forskning, var och en med olika mål och metoder. Med tanke på deras egenskaper är de mycket användbara för att beskriva hur en variabel har påverkat en befolkning vid en viss tidpunkt. 

Det är nära relaterat till demografi och statistik, eftersom verktygen är likadana, liksom sättet att presentera resultaten. Bland dess egenskaper är hur snabbt de variabler som studeras utvärderas, nästan automatiskt.

Å andra sidan är det viktigt att provet av den valda befolkningen är tillräckligt representativ. Annars finns det risk för att slutsatserna inte är anpassade till verkligheten.

index

  • 1 Egenskaper
    • 1.1 Exploratory design
    • 1.2 Beskrivande design
    • 1.3 Kausal korrelationsdesign
  • 2 Metodik
    • 2.1 Datainsamling
    • 2.2 Hypotes
  • 3 Fördelar och nackdelar
    • 3.1 Fördelar
    • 3.2 Nackdelar
  • 4 referenser

särdrag

Huvudegenskaperna för denna typ av forskning är sättet att samla in data. På så sätt används det för att mäta förekomsten av det uppmätta fenomenet, liksom hur det påverkar befolkningen i ett tillfälligt ögonblick.

Den transversella forskningen faller inte inom experimentella samtal, men är baserad på observation av ämnena i sin verkliga miljö. När målen för studien har valts jämförs vissa egenskaper eller situationer samtidigt. Det är därför det kallas också field immersion.

För det mesta studeras de prov som har valts som en befolkningsrepresentation kvalitativt. Detta gör det möjligt att definiera variablerna som analyserar deras förekomst i det aktuella samhället.

När slutsatserna presenteras är de använda verktygen mycket lik statistiska uppgifter. Användningen av absoluta frekvenser, medel, mode eller maximala värden är vanligt. På samma sätt är grafik, diagram och andra element som möjliggör en bättre exponering av resultaten vanliga.

Tvärsnittsstudier är indelade i tre olika typer, beroende på deras mål och metoder:

Exploratory design

Det är den första undersökningen som börjar känna till en variabel eller en uppsättning av dessa. Det brukar tillämpas på något nytt problem och utgör en slags introduktion till andra studier om samma ämne. De är de mest använda inom fältfördjupningen inom det kvalitativa tillvägagångssättet.

Beskrivande design

Genom denna typ av design studeras värdena och förekomsten som visas i en eller flera variabler. Resultatet blir att erbjuda en objektiv bild av en situation vid en given tidpunkt.

I en typ av forskning med helt beskrivande resultat, liksom de hypoteser som kan utvecklas från data.

Ett tydligt exempel kan vara en medicinsk studie om en specifik sjukdom. När data har erhållits kommer läkaren att få vilken befolkningssektor som är mest påverkad av tillståndet.

Visst kommer det inte att tjäna till orsakerna, men det är en bra grund för ytterligare forskning som dyker upp i ämnet.

Kausal korrelationsdesign

I det här fallet kommer forskarna leta efter relationerna mellan två olika variabler. Målet kan vara att hitta om det finns någon orsakssamband mellan dem. Vid andra tillfällen går denna aspekt in i bakgrunden och finner relationer på andra områden.

metodik

I denna typ av forskning kräver inte ämnesvalet någon tidigare studie utöver att leta efter variabler som ska undersökas inom dess omfattning. Det kan vara en ort, ett grannskap, en klass eller någon annan mänsklig grupp.

Det är mycket vanligt att använda denna metod för att undersöka förekomsten av någon sjukdom. i så fall måste den plats som intresserar väljas. Kontrollera till exempel om i en stad nära ett giftigt avfall har utvecklats mer relaterade sjukdomar.

Det är grundläggande att det valda provet är representativt för den befolkning som vi ska extrapolera resultaten.

Datainsamling

Det finns standardiserade metoder för att erhålla de data som behövs. Det vanliga är att göra det direkt, genom personliga intervjuer, enkäter eller enkäter.

För att deras arbete skall vara effektivt måste forskaren definiera de händelser och fenomen som ska mätas mycket tydligt.

hypotes

När du har all information du behöver, måste forskargruppen analysera dem och utveckla lämpliga hypoteser.

Beroende på fallet är syftet att fastställa förekomsten av ett visst fenomen och presentera det grafiskt. Vid andra tillfällen vill vi bara beskriva situationen.

Fördelar och nackdelar

nytta

Dessa studier har några mycket fördelaktiga egenskaper när det gäller att undersöka vissa ämnen. Eftersom de knappt behöver någon tidigare förberedelse och specialutrustning, är deras kostnader ganska billiga och de är snabba att göra.

Dessutom ger de möjlighet att mäta olika faktorer med sin enda studie. Du behöver bara utöka spridningen av frågor för att uppnå flera mål. På liknande sätt, om provet är stort nog, är det lätt att förutsäga förekomsten av resultat.

Slutligen finns det vanligtvis inga etiska begränsningar när de utförs. Forskaren är bara intresserad av situationen vid en viss tid, så det kommer inte att vara problem som är typiskt för långsiktiga studier.

nackdelar

De huvudsakliga nackdelarna med tvärsnittsforskning kommer från egenskaperna hos de studerade grupperna.

Bristen på kontroll av variablerna resulterar i oförmågan att upprätta ett orsakseffektförhållande. Detta beror på att, eftersom endast uppgifterna samlas in en gång, kan forskaren inte vara säker på att resultatet vid en annan tid inte kommer att vara annorlunda.

Det faktum att de analyserade grupperna inte valts slumpmässigt medför att vissa undergrupper är överrepresenterade eller tvärtom att de inte visas.

Slutligen är denna typ av forskning inte angiven för att fastställa de långsiktiga effekterna av något fenomen. Det skulle vara nödvändigt att genomföra en annan studie för att säkerställa resultaten.

referenser

  1. Seehorn, Ashley. Metoder för transversal forskning. Hämtat från geniolandia.com
  2. Shuttleworth, Martyn. Tvärsnittsstudie Hämtad från explorable.com
  3. University of Jaén. Transversal eller Court Studies. Hämtad från ujaen.es
  4. Körsbär, Kendra. Tvärsnittsforskningsmetod: Hur fungerar det? Hämtade från verywellmind.com
  5. Institut för arbete och hälsa. Tvärsnitt vs. longitudinella studier. Hämtad från iwh.on.ca
  6. Singh Setia, Maninder. Methodology Series Module 3: Tvärsnittsstudier. Hämtad från ncbi.nlm.nih.gov
  7. Martin, Jeff. Tvärsnittsstudie. Hämtad från ctspedia.org